Fortinet e NVIDIA ampliam parceria em segurança para IA corporativa
A Fortinet anunciou uma ampliação da parceria com a NVIDIA para integrar a solução FortiAIGate às plataformas de inteligência artificial da companhia. A iniciativa tem foco na segurança de aplicações de IA corporativa, agentes autônomos e ambientes de computação acelerados por GPU.A integração combina recursos de segurança zero trust, monitoramento em tempo real e proteção para modelos de linguagem (LLMs) em data centers e nuvem. Segundo as empresas, a proposta é permitir que organizações criem e operem aplicações de IA com mais controle sobre desempenho, governança e proteção de dados.
O movimento ocorre em meio ao avanço da IA generativa no ambiente corporativo, cenário que tem elevado a demanda por soluções voltadas à segurança de modelos, infraestrutura e fluxos automatizados baseados em inteligência artificial.
De acordo com John Whittle, diretor de Operações da Fortinet, a parceria busca responder ao crescimento da adoção de IA nas empresas. “Empresas de todo o mundo estão correndo para adotar a IA, e a segurança se tornou um fator crítico para viabilizar essa inovação. Em parceria com a NVIDIA, estamos oferecendo uma solução que ajuda as empresas a proteger e otimizar as implementações de IA, mantendo o desempenho, controlando os custos e atendendo aos requisitos de soberania de dados”, afirmou.
A solução utiliza infraestrutura acelerada por GPU e modelos de segurança NVIDIA Nemotron para aplicações auto-hospedadas, permitindo que empresas mantenham dados e operações em ambientes próprios.
Segundo Justin Boitano, vice-presidente de Plataformas de Inteligência Artificial Corporativa da NVIDIA, a expansão dos agentes autônomos tem impulsionado a necessidade de ambientes computacionais mais seguros.
“Ao integrar sua solução FortiAIGate com a plataforma de IA de full-stack da NVIDIA, a Fortinet oferece segurança zero trust e governança em tempo real, reduzindo a exposição a ameaças ao encurtar os tempos de resposta”, explicou.
Entre os recursos anunciados estão proteção contra ataques de injeção de prompt em LLMs, filtragem de conteúdos gerados por IA e isolamento de cargas de trabalho em ambientes multilocatários.
A parceria também busca reduzir custos operacionais e consumo de energia ao utilizar infraestrutura baseada em GPU em vez de arquiteturas tradicionais dependentes de CPU. Leia a revista